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Physics物理学

卒前教育、指導方針

物理学の基礎概念は、科学の幅広い分野をカバーしており、これを身につけることは、生涯にわたる学びの土台となります。授業では、物理学を通じて自然現象の定量的なとらえ方や、科学的なアプローチの手法を学びます。また、基礎医学や臨床医学における物理的な側面を理解し、急速に進展している医療技術の背景にある物理的原理についての素養を身につけていきます。

さらに、2023年度からの新カリキュラムでは、「人工知能概論」というAIに関するリテラシーの授業が加わりました。そこでは、Society 5.0やAI倫理、生成AI、機械学習、深層学習といった基礎的な内容を学び、加えてPythonなどを用いたプログラミングも習得します。その結果として、新カリキュラムで重視されている「情報科学技術を活かす能力」を育成することを目指します。また2年生、3年生次にも引き続き人工知能のより進んだ教育を行います。

藤崎 弘士

教授 藤崎 弘士

物理学教室における研究

物理学教室では、藤崎弘士教授と菊地浩人准教授の2名の教員が中心となり、生物物理や化学物理の理論、あるいは計算科学や人工知能の分野で、学内外の研究者と協力して研究を進めています。
藤崎の研究テーマは、分子内のエネルギー緩和過程、生体分子の構造変化とパスサンプリング、細胞動態のマルチスケールモデリング、医学教育におけるAIの活用などです(詳細は こちら)。
菊地の研究テーマは、フィコビリソーム内の励起エネルギー移動や、キサンチン脱水素酵素における薬剤との相互作用などです(詳細は こちら)。