解析人体病理学分野では、患者さんの病理組織標本を用いた解析と、細胞株などを用いた実験的手法を組み合わせ、病気の成り立ちや特徴の解明を目指して研究活動を行っています。近年は人工知能を用いた病理画像解析研究にも力を入れています。また統御機構診断病理学分野と協働し、付属4病院の病理診断業務(診療)を担っています。学生教育では「病因と病態」で病気の成り立ちについての基礎医学教育を担うとともに、臓器別コース内での病理学各論講義、病理診断科での臨床実習を担当しています。

私は消化管病理学を主たる専門とし、免疫組織化学と病理画像のデジタル化による解析を通じて胃癌や大腸癌の腫瘍微小環境を定量的に評価し、癌の成り立ちや分子生物学的特徴、治療標的分子発現との比較解析を行っています。また人工知能（AI）技術の病理分野への応用は、不足する病理医のサポートになるだけでなく、病理組織像からの予後や遺伝子変異の予測など幅広い可能性を秘め、今後の発展が期待される分野であり、我々も注力しています。当分野では他にも肺や婦人科などを専門とする病理医が研究を進めており、またマクロファージに関する実験的な研究も行われています。

当教室は統御機構診断病理学分野と連携し、付属病院の病理診断を担っています。病理診断は全身の臓器を対象とし、その診断内容は患者さんの治療方針に直結するため、診療において重要な責任を担っています。また不幸にしてお亡くなりになった患者さんを対象に病理解剖を行っています。病理解剖では患者さんの全身諸臓器を観察して病態を明らかにし、臨床医とclinicopathological conferenceを通じて生前の診断・治療の検証を行い、医療の質の向上に貢献しています。
病理診断は肉眼及び顕微鏡観察による病理形態学を基盤としており、その重要性は今日も揺るぎません。しかしながら、電子顕微鏡による超微細形態観察、免疫組織化学によるタンパク発現解析、ゲノム解析による遺伝子異常の同定、質量分析法など、科学の進歩を取り込んで発展してきた歴史があります。また疾患概念の変遷や分類の深化、新規治療法の適応判断（コンパニオン診断）など、病理診断に求められる内容は高度化、複雑化を続けています。多様な専門性を有するメンバーが力を合わせ、最先端の医学の進歩を患者さんに還元できるような病理診断を目指しています。

医学部では病理学の講義や実習、及び病院実習（病理診断科）を担当しています。
医学教育において、病理学は総論を基礎医学の最後に、各論を臨床医学と並行して学びます。将来、医学のどの分野を専門とするとしても、病理学はその土台となる考え方を身につけるために必要な学問です。また臨床各科では病理診断を根拠に治療方針を決定する場面が少なくありません。病理診断は全身の全ての臓器を対象にして患者さんの診断という重要な局面に貢献できる、やりがいのある仕事だと感じています。我々は、病理学的知見が実臨床の診断や治療にどのように生かされているのかを分かりやすく説明し、学生の皆さんに「病理学」及び「病理診断」に興味を持ってもらえるよう、努めていきたいと考えています。